🔬 Patho MD #9 Ako využiť AI v patológii?

Vitaj pri 9. vydaní Patho MD!

Technológie hýbu celým svetom a patológia nie je výnimkou. Rozmohol sa nám tu „takový nešvar” menom digitalizácia patológie a umelá inteligencia (AI). 😃

V tomto vydaní ti veľmi stručne predstavím vízie do budúcnosti a akú vzrušujúcu dobu práve prežívame v patológii.

V dnešnom Patho MD:

🧠 AI a predpovedanie prežitia pri CRC

🧑‍🔬 Generatívna AI v patológii

🔬 Nezvyčajná kazuistika mesiaca

Užívaj!

🤖 AI pomáha predpovedať prežívanie pacientov s karcinómom hrubého čreva!

Výskumníci z Google Health a Medicínskej univerzity v Grazi vyvinuli systém hlbokého učenia (DLS), ktorý dokáže predpovedať prežívanie pacientov s kolorektálnym karcinómom (CRC) v štádiu II a III.

Hlavným problémom v diagnostike a liečbe CRC je, že pacienti s rovnakým štádiom ochorenia môžu mať veľmi rozdielne prognózy. Tradičné histomorfologické ukazovatele (napr. veľkosť nádoru, postihnutie lymfatických uzlín) neposkytujú vždy dostatočne presnú informáciu o tom, kto je vo vyššom riziku.

Tento model bol trénovaný na 3 652 prípadoch CRC (celkovo 27 300 digitálnych snímok nádorového tkaniva) a svojou presnosťou prekonal tradičné klinicko-patologické ukazovatele.

AI analyzovala digitálne snímky nádorového tkaniva a hľadala vzory, ktoré mohli signalizovať agresívnejší priebeh choroby. V tejto štúdii model identifikoval nový prognostický znak – zhluky zle diferencovaných nádorových buniek v blízkosti perikolického tukového tkaniva (pozri obrázok nižšie).

Tento tzv. „tumor-adipózny znak“ sa ukázal ako silný indikátor horšej prognózy. Keď bol nový znak ukázaný skúseným patológom, tí ho už dokázali správne rozpoznať s vysokou presnosťou.

💡 Závery štúdie

DLS môže pomôcť lepšie stratifikovať pacientov a optimalizovať liečbu, napríklad identifikovať vysoko rizikových pacientov v štádiu II, ktorí by mohli profitovať z adjuvantnej chemoterapie.

Zároveň sa otvára cesta k objavovaniu nových prognostických ukazovateľov. AI tak môže dopĺňať prácu patológov a pomáhať pri ich ďalšom vzdelávaní a zlepšovaní zdravotnej starostlivosti.