🔬 Patho MD #14 Cytopatológia pľúc: konsenzus medzi patológiou a klinikou

Dobré ránko!

V tomto letnom vydaní Patho MD vypočujem hlas ľudu a začnem klásť väčší dôraz na kazuistiku, štúdiu v skratke, či kategóriu rôzne. MD tréning skončil v ankete na poslednom mieste. Nemusím mu odteraz venovať toľko pozornosti a času. 😄

Aj dcéra je spokojná, tato sa s ňou môže viac hrať … 🥰

V dnešnom Patho MD:

🔬 Kazuistika z dažďového pralesa

🤓 Pomoc AI pri prognóze CRC

🫁 Nová klasifikácia pľúcnej cytopatológie

Užívaj!

🩸 Automatizované hodnotenie eozinofilov a lymfocytov v CRC

Štúdia publikovaná v npj Precision Oncology prináša významný prínos v oblasti hodnotenia imunitného mikroprostredia kolorektálneho karcinómu (CRC). Vedci vyvinuli metódu na báze deep learning na automatickú kvantifikáciu eozinofilov a lymfocytov priamo z H&E farbených preparátov u 1 625 pacientov z viacerých centier.

🧐 Kľúčové zistenia:

• eozinofily v oblasti nádorového okraja (EosF) sú nezávislým prognostickým faktorom s pozitívnym vplyvom na prežitie, najmä u pacientov s mikrosatelitovou instabilitou (MSI)

• obzvlášť relevantné sú eozinofily v invazívnom okraji nádoru, v blízkosti nádorových buniek, eozinofily nesúvisia s existujúcimi molekulárnymi podtypmi CRC

• hodnotenie EosF spolu s intraepiteliálnymi lymfocytmi (IELs) poskytuje doplnkové a nezávislé prognostické informácie

🩺 Význam pre prax:

• kvantifikácia eozinofilov pomocou automatizovaného deep learning systému môže doplniť existujúce imunitné skórovacie metódy a zlepšiť prognostické modely, najmä u MSI pacientov

• systém umožňuje objektívne a reprodukovateľné hodnotenie bez manuálneho počítania, no pred klinickým nasadením je potrebná ďalšia validácia a integrácia s etablovanými metódami, ako je Immunoscore®